NEW! อัปเดต Trend มาแรง สร้าง Content ยังไงให้ดัง เลือก Influencer ยังไงให้ปัง

source: https://binged.it/3xA9FT3

ในยุคแห่ง Social Media การตลาดแบบใหม่ได้ถือกำเนิดขึ้นพร้อมกับอาชีพ Influencer ที่เป็นที่ใฝ่ฝันของเยาวชนคนรุ่นใหม่ทั่วโลก แต่ไม่ใช่ทุกคนที่จะสามารถประสบความสำเร็จ ดังนั้นพวกเราจะมาเจาะลึกเบื้องหลังการสร้าง Content อย่างไรให้ปัง และสำหรับเจ้าของธุรกิจที่กำลังตามหาเครื่องมือที่จะมาช่วยในการเลือก Influencer เพื่อโปรโมทสินค้าให้เป็นที่รู้จักในวงกว้าง ไปดูกันเลย!

1.Platform
ยอดฮิต

คนโบราณกล่าวไว้ว่า รู้เขารู้เรา รบร้อยครั้งชนะร้อยครั้ง เหล่า Influencer หน้าใหม่ทั้งหลายเอ๋ย! มาดูกันดีกว่าว่า Influencer ในยุคนี้เขาใช้ Platform อะไรกันบ้าง

Platform ที่มี Influencer ใช้งานมากที่สุดอันดับ 1 คือ Facebook และ Platform ที่มีการใช้ควบคู่กันมากที่สุด คือ Facebook และ Youtube ซึ่งตีคู่สูสีกันมากับ Facebook และ Instagram

2. Character ของ Influencer
ในแต่ละ Platform

ต่อไป เราจะมาดูกันว่าในแต่ละ Platform ควรโพสต์ Content แบบใด ในช่วงวันและเวลาใดที่ผู้คนจะให้ความสนใจมากเป็นพิเศษ

2.1) เนื้อหา Content

Facebook

Instagram

Twitter

Youtube

จะเห็นว่า จากทั้ง 4 Platforms โพสต์ที่ได้รับความสนใจมากจะเป็นแนว Positive ซึ่งเป็นแนวที่ดีต่อใจ ในทางกลับกันจะเห็นได้ชัดว่า Content แนว Negative ได้รับความสนใจเป็นพิเศษใน Twitter มากกว่า Platform อื่น ๆ เช่น ข่าวสารบ้านเมืองและสถานการณ์ที่เกิดขึ้นในขณะนั้น

2.2) ช่วงเวลาที่ควรโพสต์

ไม่ใช่ว่าอยากจะโพสต์ตอนไหนก็สามารถโพสต์ได้ แต่สิ่งที่ควรทำคือการวางแผนและคำนึงถึงช่วงเวลาที่เหมาะสมเพื่อให้เข้าถึงผู้คนให้ได้มากที่สุด โดยทางเราได้วิเคราะห์จากโพสต์ที่ได้รับ Engagement มากที่สุด 20% ของแต่ละ Platform

Facebook

Facebook ควรโพสต์ช่วง 6 โมงเย็นถึงเที่ยงคืนในวันพุธ พฤหัสบดี และเสาร์

Instagram

Instagram ควรโพสต์ช่วง 6 โมงเย็นถึงเที่ยงคืน โดยเฉพาะวันจันทร์และวันอาทิตย์

Twitter

Twitter ควรโพสต์ช่วงหลังเที่ยงถึง 6 โมงเย็น ในวันจันทร์ และช่วง 6 โมงเย็นถึงเที่ยงคืนของวันศุกร์

Youtube

Youtube ควรโพสต์ช่วงบ่ายวันศุกร์และวันเสาร์ได้ตลอดทั้งวันตั้งแต่เช้าถึงเที่ยงคืน

3. Attribute ของ Content
Engagement มาก/น้อย

มาดูกันว่าคำใดบ้างที่ Influencer ส่วนใหญ่ใช้ดึงดูดให้ผู้คนสนใจโพสต์ของพวกเขาและความยาวของคำหรือคลิปมีผลต่อความสนใจของผู้คนดังคำกล่าวที่ว่า “ยาวไปไม่อ่าน นานไปไม่ดู” หรือไม่ !?

3.1) Word Cloud

Engagement/View น้อย

Engagement/View มาก

3.2) ความยาวของ Text/Video

Facebook

<<< Engagement น้อย — — — — — — — — — — — — Engagement มาก >>>

ใน Facebook ความยาวของคำไม่ส่งผลอย่างเห็นได้ชัดต่อ Engagement อาจแสดงได้ว่าผู้คนไม่ได้ให้ความสำคัญกับจำนวนคำมากเท่าเนื้อหา Content ที่ได้รับ

Instagram

<<< Engagement น้อย — — — — — — — — — — — — Engagement มาก >>>

สำหรับ Instagram ความยาวของคำไม่ได้ส่งผลต่อ Engagement มากนัก ดังนั้นหากเราต้องการนำเสนอสินค้าหรือสร้าง content ใดๆ ควรใส่ Keyword ที่น่าสนใจลงไปในรูปภาพเพื่อดึงดูดผู้คน

Twitter

<<< Engagement น้อย — — — — — — — — — — — — Engagement มาก >>>

ใน Twitter ความยาวของคำไม่ได้ส่งผลต่อ Engagement แต่จะเห็นได้ว่าไม่มีโพสต์ไหนที่เกิน 75 คำเลย ดังนั้นหากจะโพสต์อะไรในช่องทางนี้ควรใช้คำที่สั้นกระชับ

Youtube

<<< Engagement น้อย — — — — — — — — — — — — Engagement มาก >>>

แต่สำหรับ Youtube ช่วงความยาว 10–20 นาทีจะได้รับความสนใจมากเป็นพิเศษเมื่อเทียบกับวิดีโอที่มียอด Engagement น้อย มักจะมีช่วงความยาวไม่เกิน 10 นาที

4.เลือกและวัดผล
Influencer

Selection

4.1) เลือก Platform ที่เหมาะสม

สำหรับเจ้าของธุรกิจที่อยากให้สินค้าของท่านเป็นที่รู้จักกันในวงกว้าง แต่ไม่รู้ว่าจะเลือก Influencer เจ้าไหน อย่างไร จาก Platform ใด วันนี้! เรามีตัวช่วยมาให้คุณ โดยทางเราใช้ข้อมูลจาก account ที่มียอด Engagement สูงสุด 100 accounts

อันดับแรก เจ้าของธุรกิจต้องรู้ว่ากลุ่มลูกค้าเป้าหมายของท่านจะให้ความสนใจกับ Influencer ใน Category ใดบ้าง แล้ว Category นั้นมักได้รับความสนใจเป็นพิเศษใน Platform ใด เช่น ต้องการโปรโมทร้านอาหารใหม่สุดปัง จึงควรเลือก Influencer ที่อยู่ในกลุ่ม Food & Travelling ซึ่งได้รับความนิยมใน Facebook และ Youtube

โดยทางเราแบ่ง Category ดังนี้

1. Education
2. Lifestyle
3. Business
4. Entertainment
5. Games & Technology
6. Food & Travelling
7. Beauty
8. Animals & Nature
9. News & Politics
10. Sports & Health
11. Film & Animation
12. Autos & Vehicle
13. Kids & Family
14. Sexuality
15. Arts & Literature
16. Actors & Singers (Instagram)

เลือก Category ได้แล้วใช่ไหม? ไปดูกันต่อได้เลย!!!

(แต่ก่อนอื่น กด Result เพื่อดู Chart ด้วยน้า…)

Facebook

จากข้อมูล Category ของ Facebook account เราพบว่า Influencer ที่มียอด Engagement สูงมักจะอยู่ใน Category เหล่านี้

  1. Food & Travelling
  2. Entertainment
  3. Lifestyle

Instagram

สำหรับ Instagram account เราพบว่า Influencer ที่มียอด Engagement สูงมักจะอยู่ใน Category เหล่านี้

  1. Lifestyle (มากถึง 71%)
  2. Actors & Singers
  3. Entertainment

Twitter

ในส่วนของ Twitter account เราพบว่า Influencer ที่มียอด Engagement สูงมักจะอยู่ใน Category เหล่านี้

  1. Lifestyle
  2. Beauty
  3. Entertainment

Youtube

และสุดท้าย สำหรับ Youtube account จะเห็นว่า Influencer ที่มียอด Engagement สูงมักจะอยู่ใน Category เหล่านี้

1. Entertainment และ Games & Technology (25% เท่ากัน)

3. Food & Travelling

4.2) เลือก Influencer

เมื่อเลือก Platform ได้แล้ว แล้วจะรู้ได้อย่างไรว่าควรเลือก Influencer เจ้าไหนมาโปรโมทสินค้า ดังนั้นทางเราเลยมีเครื่องมือที่มาช่วยอำนวยความสะดวกในการเลือก โดยสามารถกดเลือก Category เพื่อแสดงผล ยอด Engagement และ Fan ตลอดปี 2020 ที่ผ่านมาได้ !

สงสัยล่ะสิว่าเครื่องมือของเราเป็นอย่างไร อยากรู้ก็ลองกด Run Pen ดูเลย !!

Facebook

Instagram

Twitter

Youtube

Evaluation

สำหรับเจ้าของธุรกิจที่มีความสงสัยว่าถ้าจ้าง Influencer ไปแล้ว จะคุ้มหรือไม่ !? และเราจะวัดผลได้อย่างไร โดยเราได้ทำการวิเคราะห์และประดิษฐ์สิ่งที่จะมาช่วยคุณวัดผล เพียงแค่ใส่ Platform, Username (จาก Chart ข้อ 4.2) และ Engagement ของ Post ที่ลงสินค้าของคุณ เพียงเท่านี้ระบบก็จะวิเคราะห์ด้วยความรวดเร็วว่า Influencer เจ้านี้เหมาะสมแล้วหรือไม่ที่จะได้ร่วมงานกับคุณต่อไปในภายภาคหน้า

พร้อมแล้ว ไปลองวัดผลกันเลย ! (สามารถกดลิงก์ที่อยู่ใต้ gif เพื่อลองเล่นได้น้า)

5. สรุปเหตุการณ์
ปี 2020

สุดท้ายของบทความนี้ เรามาวิเคราะห์กันดีกว่าว่าจากข้อมูลผลรวม Engagement ในแต่ละวันได้บ่งบอกถึงเหตุการณ์สำคัญที่เกิดขึ้นในปี 2020 ที่ผ่านมา อะไรบ้าง?

Facebook

Twitter

1. Covid-19

จาก Chart ของ Twitter ในวันที่ 21 มีนาคม 2020 สูงขึ้นเล็กน้อย ทางเราจึงไปดูข้อมูลที่มีและค้นพบว่า เนื้อหาโพสต์ส่วนใหญ่จะเกี่ยวกับ Covid-19 โดยเป็นเหตุการณ์ที่ส่งผลกระทบต่อประชาชนอย่างมาก คือ ผู้ว่าราชการกรุงเทพมหานคร ลงนามในประกาศ กรุงเทพมหานคร เรื่อง สั่งปิดสถานที่เป็นการชั่วคราว เช่น ห้างสรรพสินค้า ร้านอาหาร ตลาด ตั้งแต่วันที่ 22 มีนาคมเป็นต้นไป ซึ่งเป็นวันถัดจากวันที่ประกาศเพียงวันเดียว

จาก Chart ของ Facebook ในวันที่ 13 กรกฎาคม 2020 มียอด Engagement สูงขึ้นเล็กน้อย จากข้อมูล เราพบว่าเป็นวันที่มีข่าวว่าทหารอียิปต์ที่ติดเชื้อโควิดได้มาเที่ยวทั่วระยอง และข่าวบุตรสาวของคณะทูตจากซูดานที่ติดเชื้อและได้อาศัยอยู่ที่คอนโดใจกลางกรุงเทพ ทำให้ประชาชนมีการวิพากษ์วิจารณ์ถึงมาตรการในการคัดกรองและควบคุมโรคของรัฐบาลว่าดีพอแล้วหรือยัง

2. การเมือง

ทั้งจาก Chart ของ Facebook และ Twitter ในวันที่ 16 ตุลาคม 2020 จำนวน Engagement ได้พุ่งขึ้นสูงอย่างเห็นได้ชัดมาก ซึ่งในวันนั้นเป็นวันที่มีการชุมนุมบริเวณสี่แยกปทุมวันของกลุ่มคณะราษฎร 2563 และรัฐบาลได้มีการฉีดน้ำผสมสารเคมีสีน้ำเงินและแก๊สน้ำตาเพื่อสลายผู้ชุมนุม ซึ่งเป็นครั้งแรกที่มีการสลายการชุมนุมด้วยน้ำแรงดันสูง ทำให้เกิดเสียงวิพากษ์วิจารณ์เป็นอย่างมากโดยเฉพาะใน Twitter

Group members

Duangporn Kowitphitthayaphong, Thanakorn Pansaard, Raksina Intagool, Salilroj Watbumrungskul, Harintip Asawasumrit

--

--

--

Love podcasts or audiobooks? Learn on the go with our new app.

Recommended from Medium

Rando DECODED: How To Turn a Random Set of Features Into an App

IS THE ARGUMENT VALID? FACT CHECKING ON ISSUES OF BODY IMAGE

I Dropped Facebook and it Really Wasn’t a Big Frickin’ Deal

Facebook — An Innocent Culprit

Do Content Creators Owe an Explanation for Their Absence?

A woman filming a video. She is sitting on the ground in front of a yellow couch. She is facing a phone camera and a ring light.

Twitter Facilitates Fascism

You Should Stop Hating Instagram, and Here’s How

Why I moved from Facebook Live to YouTube (and Twitch)

Get the Medium app

A button that says 'Download on the App Store', and if clicked it will lead you to the iOS App store
A button that says 'Get it on, Google Play', and if clicked it will lead you to the Google Play store
Raksina I.

Raksina I.

More from Medium

How beaming is the future of 2d games

Hawks vs. Rockets odds, line: 2021 NBA picks, Dec. 13 prediction from proven computer model

Building A Love Calculator — Part One

Project 3–3D Model and 3D Print